von Rachel Ayotte | Mai 21, 2024 | Artikel
Der Einsatz von KI ist branchenübergreifend zu einem heiß umstrittenen Thema geworden – auch im Philanthropiesektor. Tatsächlich deuten Forschungsergebnisse laut dem Webinar „Einsatz von KI zur Optimierung gemeinnütziger Operationen“, veranstaltet von The Chronicle of Philanthropy, darauf hin, dass mehr als die Hälfte der gemeinnützigen Organisationen generative KI inzwischen für zumindest einige tägliche Aufgaben, wie die Inhaltserstellung, nutzen.
Angesichts dieser zunehmenden Nutzung kämpfen Führungskräfte gemeinnütziger Organisationen mit einigen ziemlich großen Fragen: Gehören KI und maschinelles Lernen in die Welt der gemeinnützigen Organisationen? Wie verändert KI gemeinnützige Organisationen? Und welche ethischen Aspekte sind bei der Nutzung zu berücksichtigen?
Das Webinar von The Chronicle of Philanthropy, an dem mehrere gemeinnützige Expert:innen als Panelist:innen teilnahmen, erörterte einige dieser genauen Fragen zur KI für gemeinnützige Organisationen, einschließlich der Frage, wie Organisationen KI-Fördermittelmanagement-Tools in den kommenden Jahren effektiv und ethisch einsetzen könnten. Seitdem hat sich die Akzeptanz nur noch beschleunigt: Da die KI in den Angeboten von Fördermittelmanagement-Software reift, hat sich die Diskussion von „sollten wir KI nutzen?“ zu „wie nutzen wir sie gut?“ verlagert.
In diesem Artikel:
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Die Einführung neuer Technologien in eine Organisation kann überwältigend sein. Wenn es um die Einführung von KI geht, ist dies nicht anders. Forschungsergebnissen zufolge gehören zu den größten Herausforderungen, mit denen gemeinnützige Organisationen bei der Implementierung von KI konfrontiert sind:
Vertrautheit: Mehr als drei Fünftel der gemeinnützigen Organisationen gaben laut Chronicle of Philanthropy an, dass ihnen die Vertrautheit mit KI fehle, was es schwierig mache, Einsatzmöglichkeiten dafür zu finden.
Ressourcen: Eine weitere Hälfte der Befragten gab an, dass die Bereitstellung ausreichender Finanzmittel und Schulungen für die Mitarbeiter, um diese Tools zu verstehen, ebenfalls eine erhebliche Herausforderung darstellt.
Leitprinzipien, Regeln und Überlegungen: Fast 80 % der gemeinnützigen Organisationen verfügen noch immer nicht über eine organisationsweite Richtlinie für KI, die festlegt, wie die Tools ethisch und sicher eingesetzt werden können, was bei vielen zu Unsicherheit über ihre Rolle führt.
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Angesichts dieser Herausforderungen erörterten die Diskussionsteilnehmer einige potenzielle Lösungen und Überlegungen zur effektiven und ethischen Implementierung von KI, damit sich alle in einer Organisation sicher und wohl fühlen.
Angesichts der mangelnden Vertrautheit, die so viele gemeinnützige Organisationen feststellen, sollten Führungskräfte sich die Zeit nehmen, die Vertrautheit mit KI-Tools auf verschiedene Weise zu fördern und in sie zu investieren:
Verantwortungsvoll experimentieren: Wählen Sie einige KI-Tools aus und beginnen Sie mit Aufgaben mit geringem Risiko zu experimentieren. Nutzen Sie KI, um Daten zu konsolidieren, Inhaltsentwürfe zu erstellen und Ähnliches, nur um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie sie funktionieren und ihre Stärken und Schwächen zu beurteilen.
Eine Kultur der Neugier fördern: Führungskräfte gemeinnütziger Organisationen sollten die Initiative ergreifen, um innerhalb ihrer Organisation eine Kultur zu schaffen, die Experimente unterstützt. Eine der besten Möglichkeiten, dies zu tun, besteht darin, mit gutem Beispiel voranzugehen und selbst zu experimentieren.
Konkrete Tools und Ressourcen anbieten: Überlassen Sie Ihr Team nicht einfach sich selbst (kein Wortspiel beabsichtigt). Wählen Sie eine Handvoll Tools vorab aus und nehmen Sie sich Zeit, damit jeder experimentieren kann. Oder stellen Sie ein Innovationsbudget bereit, das es den Mitarbeitenden ermöglicht, mögliche Tools zu kaufen oder herunterzuladen.
Das Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen von KI und maschinellem Lernen für gemeinnützige Organisationen ist einer der wichtigsten Aspekte, um sie ethisch und verantwortungsvoll in Ihre Organisation zu integrieren. Wenn Sie sie in Ihre Abläufe einführen, erkennen Sie an, dass KI-Tools:
Eine der wichtigsten Komponenten für den Einsatz von KI in Ihrer gemeinnützigen Organisation ist der verantwortungsvolle und ethische Umgang damit. Während das Experimentieren und das Verständnis ihrer Stärken und Schwächen wichtig sind, ist die Entwicklung von Leitprinzipien für die Implementierung ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Befolgen Sie dazu diese Schritte:
Wie Nick Cain von der Patrick J. McGovern Foundation feststellte, besteht eine Korrelation zwischen dem Grad der Prüfung, die eine Organisation auf ein von generativer KI erstelltes Ergebnis anwenden sollte, und der Nähe dieses Ergebnisses zu einem tatsächlichen Begünstigten.
Dies bedeutet, dass gemeinnützige Organisationen, die KI in verschiedenen unternehmenskritischen Aufgaben oder Aufgaben einsetzen wollen, die sich direkt auf die Begünstigten auswirken, ihre Leitprinzipien und Erwartungen an den Einsatz dieser Tools viel strenger handhaben sollten. Gemeinnützige Organisationen, die KI beispielsweise für die Inhaltssynthese verwenden, könnten weniger genau prüfen.
Berücksichtigen Sie die Bereiche, in denen Ihre Mitarbeiter Ihnen mitteilen, dass sie diese Tools einsetzen möchten, und erstellen Sie dann eine allgemeine Liste auf der Grundlage der gemeldeten Bedürfnisse.
Denken Sie dann darüber nach, bei welchen Tools sich alle wohlfühlen und welche sie nicht verwenden möchten. Cain empfiehlt, einen „Ampel“-Ansatz zur Kategorisierung bestimmter KI-Tools zu wählen:
Erstellen Sie eine Richtlinie, die unterstreicht, wie wichtig es ist, niemals private oder vertrauliche Informationen über das Programm oder Ihre Teilnehmer/Begünstigten in die Tools einzugeben.
Überlegen Sie außerdem, wie Sie mit Transparenz umgehen wollen. Überlegen Sie, ob Sie KI-Inhalte überprüfen oder ob Sie Geldgeber, Spender oder andere Stakeholder über den Einsatz von Tools für maschinelles Lernen informieren.
Der folgende Abschnitt stützt sich auf unabhängige Forschungsergebnisse aus dem gemeinnützigen Sektor von 2025–2026 – NTEN, TechSoup und das Tapp Network sowie Bridgespan – und nicht auf das oben zitierte ursprüngliche Webinar von Chronicle of Philanthropy.
Fördermittelantragstellung und -prüfung gehören zu den Bereichen, in denen die KI-Einführung am schnellsten vorangeschritten ist. Der Bericht „State of AI in Nonprofits 2025“ von TechSoup und dem Tapp Network ergab, dass 60 % der gemeinnützigen Fachkräfte großes Interesse am Einsatz von KI zur Optimierung der Fördermittelantragstellung und des Fundraisings äußerten, und etwa ein Viertel nutzte sie bereits speziell für die Fördermittelantragstellung. In der Praxis sieht das oft so aus, dass KI verwendet wird, um einen Programmbericht in einen ersten Entwurf einer Erzählung umzuwandeln oder mehrere Versionen einer Fallstudie für verschiedene Geldgeber zu generieren – wobei die Mitarbeitenden das Ergebnis dann bearbeiten und personalisieren.
Auf der Prüfungs- und Verwaltungsseite sind einige Beispiele für KI in Fördermittelmanagement-Software, die es wert sind, bekannt zu sein:
Es ist auch wichtig, hier die Grenzen klar zu sehen. Erkenntnisse, die auf der Nonprofit Technology Conference von NTEN geteilt wurden, zeigten, dass mehrere Stiftungen KI-gestützte Fördermittelprüfungsprozesse getestet und dann die Einführung aufgrund von Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Erklärbarkeit und Transparenz pausiert haben – eine Erinnerung daran, dass KI-Fördermittelmanagement-Tools eine starke Governance und nicht nur eine Einführung benötigen, um verantwortungsvoll eingesetzt zu werden. Die Forschung von Bridgespan zur Finanzierung von Nonprofit-Technologie bestätigt dies: Fast zwei Drittel der gemeinnützigen Organisationen geben an, KI zu nutzen, hauptsächlich für Kommunikation, Produktivität und Fundraising, aber die Investitionen in die Schulung und Governance, die für einen guten Einsatz erforderlich sind, hinken dem Wunsch nach Einführung noch hinterher.
Wie bei jedem KI-Tool nutzt der stärkste Ansatz für KI im Fördermittelmanagement diese Funktionen, um den administrativen Aufwand zu reduzieren – nicht um das menschliche Urteilsvermögen bei Finanzierungsentscheidungen zu ersetzen. Es lohnt sich, jeden Anbieter direkt zu fragen, mit welchen Daten seine KI trainiert wird, wie die Vertraulichkeit der Bewerbende geschützt wird und wo die menschliche Überprüfung im Prozess angesiedelt ist.
Dieser Abschnitt stützt sich ebenfalls auf unabhängige Sektorforschung von 2026 – das Dorothy A. Johnson Center for Philanthropy, AFP Global und das Chronicle of Philanthropy – und nicht auf das oben zitierte ursprüngliche Webinar.
Einige der aktuellen Trends in Philanthropie und gemeinnützigem Fundraising, die 2026 beobachtet werden sollten, sind:
Diese Verschiebungen sind ein Grund, warum der richtige Ansatz für KI gerade für Fördermittelgebende wichtig ist – ein engeres Finanzierungsumfeld belohnt Organisationen, die effizient agieren können, ohne das Vertrauen von Spendern und Bewerbende zu opfern.
Viele Führungskräfte gemeinnütziger Organisationen verstehen, dass maschinelles Lernen gekommen ist, um zu bleiben. Sich mit KI-Tools vertraut zu machen – und herauszufinden, wie sie zu Ihrer Mission und Ihrem Betrieb passen oder nicht – ist daher für den langfristigen Erfolg unerlässlich.
Es gibt zwar nicht den einen richtigen Weg, KI zu integrieren, aber stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Team einbeziehen, sich von Experten beraten lassen und sich die Zeit nehmen, zu lernen.
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Ja, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. KI eignet sich am besten für einfache, sich wiederholende Aufgaben wie die Prüfung von Anträgen oder das Zusammenfassen von Dokumenten. Nicht für originelles Storytelling oder endgültige Finanzierungsentscheidungen, die beim menschlichen Personal bleiben sollten.
Beispiele sind KI-gestützte Eignungs- und Compliance-Prüfung, Dokumentenzusammenfassung, Unterstützung bei der Gutachtende-Bewertung und Bewerbende-Chatbots oder Übersetzer.
Nein, KI funktioniert am besten als Co-Pilot, der den administrativen Aufwand reduziert, nicht als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Endgültige Entscheidungen über Finanzierung und Auswirkungen auf die Begünstigten sollten bei Ihrem Team bleiben.
Beginnen Sie damit, die Rolle zu definieren, die KI in Ihren Abläufen spielen wird, beziehen Sie Ihr Team in die Identifizierung ein, wo es sie nützlich fände, kategorisieren Sie Tools nach Komfortniveau mit einem „grün, gelb, rot“-Ansatz und legen Sie klare Regeln für Vertraulichkeit und Transparenz fest.
Es gibt noch keinen universellen Standard, aber Offenheit darüber, wie und wo Sie KI einsetzen, insbesondere bei Anträgen oder Berichten, schafft eher Vertrauen, als es zu untergraben.
Suchen Sie nach Plattformen, bei denen KI spezifische, klar definierte Aufgaben mit integrierter menschlicher Überprüfung unterstützt. Fragen Sie Anbieter, mit welchen Daten ihre KI trainiert wird und wie sie die Vertraulichkeit der Bewerbende schützen.
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